基于人臉識別技術(shù)的公安人像大數(shù)據(jù)整體解決方案
2019-04-26 10:15:34 來源 : 搜狐????????警用裝備網(wǎng)訊:?一套完整的公安人像大數(shù)據(jù)解決方案,基于人臉識別技術(shù)的整體解決方案
正文:
1、系統(tǒng)建設(shè)背景
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城鎮(zhèn)建設(shè)速度加快,以及互聯(lián)網(wǎng)的突飛猛進(jìn),導(dǎo)致城市中人口密集,流動人口增加,引發(fā)了城市建設(shè)中的交通、社會治安、重點區(qū)域防范、網(wǎng)絡(luò)犯罪日益突出等城市管理問題,今后現(xiàn)代化城市的建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)信息必然將安全作為重中之重,與城市的經(jīng)濟(jì)建設(shè)處于同等重要的地位。近年來,社會犯罪率呈逐年升高的趨勢,特別是網(wǎng)絡(luò)犯罪更加的嚴(yán)重,網(wǎng)絡(luò)逃犯頻頻發(fā)生,罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進(jìn),給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時,惡性事件時有發(fā)生,使人們對公共生活場所的安全感普遍降低。
同時公安人員在對通緝犯進(jìn)行人工排查時如大海撈針,成功率極低,效果也不明顯。主要有如下實際問題:1.首先,由于罪犯群體不斷擴(kuò)大,要在數(shù)以百萬計的人員照片庫中找出犯罪嫌疑人,不僅費(fèi)時費(fèi)力,還有可能造成遺漏等情況,破案的效率大打折扣。2.其次,目前公安機(jī)關(guān)偵察案件大多數(shù)仍然依靠事后追查和通緝,對已經(jīng)發(fā)生的案件造成的損失很難有效彌補(bǔ)。3.最后,如果在案發(fā)的同時即能防患于未然,就能第一時間將損失控制在最小范圍內(nèi)。
平安城市、雪亮工程等項目建設(shè)從最初的視頻監(jiān)控、卡口電警建設(shè),系統(tǒng)已大量掌握了視頻圖像資源和卡口車輛數(shù)據(jù)和價值圖片,但是針對人員偵查,身份確認(rèn)還是需要通過技偵或網(wǎng)偵手段,無法充分利用視頻圖像資源快速定位人員身份。即使出動大量警力,采用“人海戰(zhàn)術(shù)”但受制于肉眼識別勞動強(qiáng)度的極限,再加上人工排查效率不足,視頻圖像拍攝受光線、角度傾斜等不確定因素影響,無法保證查找的準(zhǔn)確性和時效性,尤其出現(xiàn)突發(fā)緊急案件時,往往會貽誤最佳破案時機(jī)。如何提供更加豐富以及實用的“人像防控”應(yīng)用,從“事后被動偵查”到“事前主動預(yù)警”將是平安城市、雪亮工程等項目下一建設(shè)階段面臨的主要需求。
2、系統(tǒng)建設(shè)需求
人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用高效的人臉檢測定位及識別比對系統(tǒng),可以第一時間幫助公安偵查人員快速識別辨別特定人員真實身份,把過去人工排查海量的視頻圖像資源比對需求變成現(xiàn)實,從而有效的為公安視頻偵查、治安管理、刑偵立案等工作提供實戰(zhàn)上的有效幫助和解決方法。第二可幫助公安偵查人員辦案時候追查和通緝,真正從打變?yōu)榉溃軌驑O大的減少警力資源浪費(fèi)和事故發(fā)生概率。
目前人臉抓拍比對系統(tǒng)主要應(yīng)用在以下幾個方面:
1)公安治安人員黑名單比對實時報警:針對一些人員密集區(qū)域(如車站、地鐵站、機(jī)場、社區(qū)等)的關(guān)鍵出入口、通道等卡口位置布置人員卡口,后端對重點關(guān)注人員、打防控人員進(jìn)行黑名單布控,通過實時視頻流比對布控黑名單,實現(xiàn)人臉比對識別。
2)不明身份人員身份確認(rèn):治安人員在日常巡邏、人員身份驗證過程中,避免肢體接觸和沖突,使用前端攝像機(jī)或手機(jī)進(jìn)行抓拍,后端通過數(shù)據(jù)庫進(jìn)行人員信息比對分析,達(dá)到人員身份確認(rèn)的應(yīng)用。治安或刑偵人員對流動性人口中的無合法有效身份證件、無固定住所、無正當(dāng)職業(yè)或合法經(jīng)濟(jì)來源的人員進(jìn)行非接觸性身份確認(rèn)。
3)重要點位重點人員身份排查:針對一些重要管控的區(qū)域,如大型保障活動,政府、公安出入口等布置前端攝像機(jī)對現(xiàn)場進(jìn)行人臉抓拍,每日安排公安人員人工進(jìn)行重點人員篩選排查。
3、系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)
系統(tǒng)主要是完成針對動態(tài)人像識別方面建設(shè)和靜態(tài)人像識別方面建設(shè)。
1)動態(tài)人像識別方面建設(shè)內(nèi)容
非標(biāo)人臉庫建設(shè):協(xié)助公安針對當(dāng)?shù)匕歉`人員、偷搶盜人員、上訪人員、未成年犯罪人員建設(shè)人像采集環(huán)境,對現(xiàn)場人員進(jìn)行人像采集和身份采集入庫,為敏感人群、重點人群布控提供人像庫支持。
重點人員布控:公安重點人員根據(jù)地區(qū)和目的不同劃分不同類型,包括慣偷慣犯、涉恐、涉案、涉毒、水客等當(dāng)?shù)厣娣€(wěn)人員,同時也包括高危人員、敏感人員等。利用人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng),將重點人員進(jìn)行城域級布控,同時后續(xù)刻畫典型關(guān)注人員軌跡,進(jìn)行高危行為預(yù)警研判。
高危人員布控:高危人員包括全國在逃人員、全國違法犯罪人員、重大犯罪前科人員、肇事肇禍精神病人等。人臉識別系統(tǒng)將利用實時視頻和身份證信息等手段,可在火車站、汽車站、港口口岸出入口建設(shè)人臉卡口,對出入境人士進(jìn)行審查識別。
敏感人群布控:敏感人群包括來自特殊地區(qū)、特殊身份、特殊職業(yè)等人員如來自新疆地區(qū)人群、個別少數(shù)民族人群、長期無工作人群、非法上訪人群等。通過在出入境、關(guān)鍵人臉采集卡口對這些人群進(jìn)行身份信息和人臉信息采集,通過人臉識別系統(tǒng)對敏感人群的身份信息、行為軌跡、出沒時間等進(jìn)行管控,從而做到敏感人群防控的目的。
人證合一:在汽車站、火車站、機(jī)場等身份證檢查、其他民事應(yīng)用中,可通過單兵、手機(jī)、相機(jī)對人員進(jìn)行臉部拍照,并通過身份證讀卡器讀取身份證信息,通過拍照圖片和身份證人臉確認(rèn)是否人證合一,并上傳照片至后端進(jìn)行人臉識別確認(rèn)是否屬于重點布控人員。
2)靜態(tài)人像識別方面建設(shè)內(nèi)容
身份信息確認(rèn):針對孤寡老人、三無身份人員、聾啞人員等無法確認(rèn)身份的人員,可通過手機(jī)、相機(jī)等對人員進(jìn)行臉部拍照,并上傳后端比對常住人口或流動人口庫,確認(rèn)身份信息。
身份信息查重:對當(dāng)?shù)爻W∪丝趲?、流動人口庫或全國人員信息庫中人員身份證進(jìn)行人臉庫自查重,排查一人多證的問題。
洗白人員身份確認(rèn):通過比對當(dāng)?shù)爻W∪丝趲?amp;全國在逃人員庫或當(dāng)?shù)亓鲃尤丝趲?amp;全國在逃人員庫進(jìn)行人臉圖片碰撞比對,排查兩個庫中相似人員人臉及身份信息,從而清洗出漂白身份的人員。
4、系統(tǒng)架構(gòu)
系統(tǒng)采用高可靠性的人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉抓拍算法、人臉質(zhì)量評分算法及人臉識別算法、并結(jié)合配套的前端攝像機(jī)設(shè)備和后端平臺業(yè)務(wù)系統(tǒng),實現(xiàn)了動態(tài)黑名單比對報警、靜態(tài)人臉圖片檢索等功能。系統(tǒng)采用分布式架構(gòu),服務(wù)器節(jié)點可根據(jù)實際需求線性擴(kuò)展,輕松滿足爆炸式增長的業(yè)務(wù)需求,同時系統(tǒng)支持上億級別人臉注冊庫/人臉抓拍庫、上百萬黑名單庫,極大的滿足公安對重點人員的事前預(yù)警和事后追查需求。
系統(tǒng)由人像卡口、人臉識別服務(wù)器、人臉識別平臺、存儲設(shè)備、人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)五部分組成。

1)人像卡口:前端攝像機(jī)包括普通高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)和人臉抓拍單元。普通高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)主要實現(xiàn)圖像采集、編碼、視頻傳輸?shù)裙δ?。人臉抓拍單元不僅實現(xiàn)普通高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的所有功能,其內(nèi)置智能分析算法,還能實現(xiàn)對視頻中人臉進(jìn)行自動捕獲、跟蹤、抓拍等功能。同時人臉抓拍單元擁有人臉區(qū)域自動曝光優(yōu)化、人臉小圖優(yōu)化處理等功能,更適合于人臉卡口場景下獲取最優(yōu)人臉圖片。
2)人臉識別服務(wù)器:集人臉檢測、人臉抓拍、人臉識別、人臉特征分類等多樣化算法和分布式計算軟件于一體,主要包括:1.人臉識別算法—采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法,構(gòu)建動態(tài)人像識別服務(wù)、1:1/1:n/n:N等多樣化人臉識別服務(wù),從而實現(xiàn)高效率、高準(zhǔn)確率的人臉識別比對。2.分布式計算集群—通過分布式計算軟件統(tǒng)一對多臺人臉識別服務(wù)器進(jìn)行集群管理,從而進(jìn)一步提高系統(tǒng)效率,適合大規(guī)模系統(tǒng)部署。3.系統(tǒng)運(yùn)維管理服務(wù)—負(fù)責(zé)對計算集群存儲、性能、服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一的運(yùn)維管理,降低系統(tǒng)風(fēng)險,提高用戶體驗。4.人像數(shù)據(jù)庫—負(fù)責(zé)人臉圖像和算法特征化數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)庫內(nèi)置提高系統(tǒng)耦合度,降低服務(wù)器于服務(wù)器之間的對接導(dǎo)致的系統(tǒng)風(fēng)險。
3)人臉識別平臺:集人像卡口管理、視頻存儲、流媒體轉(zhuǎn)發(fā)、業(yè)務(wù)應(yīng)用于一體,提供人臉識別系統(tǒng)的各項業(yè)務(wù)功能。
4)人臉視頻存儲:前端攝像機(jī)對實時視頻的存儲,可存儲在平臺下掛載的存儲設(shè)備、云存儲等專業(yè)監(jiān)控行業(yè)存儲設(shè)備中。
5、系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
1)當(dāng)系統(tǒng)部署與公安視頻專網(wǎng)時:
在公安視頻專網(wǎng)中部署人臉識別系統(tǒng),對出入口、重點道路等位置安裝前端攝像機(jī),并通過人臉識別系統(tǒng)平臺進(jìn)行統(tǒng)一管理。通過人臉識別平臺對視頻流轉(zhuǎn)發(fā)到人臉識別服務(wù)器集群中,進(jìn)行特征提取和識別比對,并反饋結(jié)果到人臉識別平臺中。人臉識別平臺將相關(guān)人臉報警和歷史記錄通過網(wǎng)閘共享到公安專網(wǎng)下,公安能夠?qū)χ卮笙右赡繕?biāo)進(jìn)行事后目標(biāo)檢索,目標(biāo)軌跡跟蹤,并根據(jù)目標(biāo)出沒時間和地點安排警力部署。
2)當(dāng)系統(tǒng)部署在公安網(wǎng)時:
在公安網(wǎng)中部署人臉識別系統(tǒng),前端人臉卡口通過共享平臺傳輸視頻至公安網(wǎng)。公安網(wǎng)下人臉識別平臺對接共享平臺獲取前端數(shù)據(jù),導(dǎo)入識別服務(wù)器進(jìn)行特征提取和識別比對,并通過人像大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行業(yè)務(wù)分析,數(shù)據(jù)挖掘等工作。
6、系統(tǒng)邏輯架構(gòu)
人臉識別系統(tǒng)利用分布式集群技術(shù)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和海量數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)計算技術(shù),實現(xiàn)實時視頻監(jiān)控圖像、錄像。
前端采取視頻流或圖片流方式進(jìn)行視頻圖像傳輸,提供現(xiàn)場環(huán)境人臉圖像,并形成人臉抓拍庫。
人臉識別服務(wù)采用可動態(tài)擴(kuò)展的分布式結(jié)構(gòu),底層負(fù)責(zé)人像庫的庫管理,處理人像庫創(chuàng)建、抽取特征值、人像索引等底層應(yīng)用。對外提供人像1:1比對和1:N比對、n:N比對、動態(tài)比對等服務(wù),服務(wù)分別對應(yīng)有應(yīng)用網(wǎng)站的功能業(yè)務(wù),以及外部調(diào)用的API接口。
人臉業(yè)務(wù)系統(tǒng),通過相應(yīng)服務(wù)的API接口實現(xiàn)人證合一、靜態(tài)檢索、一人多證排查、洗白人員身份確認(rèn)及其他大數(shù)據(jù)應(yīng)用處理。系統(tǒng)間通過API方便的實現(xiàn)松耦合,快速的實現(xiàn)人像平臺的集成。

7、人臉識別流程
系統(tǒng)數(shù)據(jù)流包含人臉實時比對和人臉歷史查詢。其中實時比對發(fā)生在事前或事中,當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有布控人員出現(xiàn)時,執(zhí)勤人員可以迅速作出反應(yīng);歷史查詢則是針對事后重點人員排查,可通過可疑人員圖片查詢系統(tǒng)記錄的人員信息。
1)實時視頻人臉比對:普通高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的實時視頻流或人臉抓拍單元的人臉圖片流,會由人臉識別服務(wù)器下的動態(tài)人像算法進(jìn)行人臉特征數(shù)據(jù)提取,并實時與黑名單庫中的人臉特征數(shù)據(jù)庫進(jìn)行遍歷比對,并反饋平臺每次比對結(jié)果。
2)圖像檢索人臉比對:通過平臺客戶端提交需檢索的人臉圖片/錄像,人臉識別服務(wù)器自動提取人臉圖片特征數(shù)據(jù),與人臉抓拍庫或人臉注冊庫中的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷比對,最后由平臺展現(xiàn)比對結(jié)果。

8、人臉業(yè)務(wù)庫
系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)包含三種業(yè)務(wù)庫:人臉抓拍庫、人臉注冊庫和黑名單庫。
1)人臉抓拍庫:包含歷史抓拍現(xiàn)場圖片、人臉小圖和結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)、抓拍地點、抓拍時間等信息,此類庫的主要業(yè)務(wù)應(yīng)用場景是圖片檢索比對,查詢目標(biāo)人員的人像出沒地點、時間、PGIS軌跡跟蹤等;
2)人臉注冊庫:主要是導(dǎo)入一些大規(guī)模的人像圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和身份信息,如地級市當(dāng)?shù)氐纳绫H讼裥畔?、?dāng)?shù)爻W∪丝谛畔臁?dāng)?shù)亓鲃有匀丝谛畔斓?,?dǎo)入后主要的應(yīng)用場景是圖片檢索比對和身份信息查詢,確定人員身份;
3)黑名單庫:包含高危人員、特殊人員的人臉圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和人員身份信息,主要的應(yīng)用場景是在各個人臉卡口進(jìn)行實時人流的人臉比對預(yù)警。
一般來說人臉抓拍庫和人臉注冊庫做為靜態(tài)庫,適用于事后查詢檢索目標(biāo)、黑名單庫作為動態(tài)庫,用于實時比對報警。一個或多個黑名單也可以進(jìn)行勾選布控,形成具有針對性的人臉布控庫,與前端實時視頻進(jìn)行人臉比對報警。其中抓拍庫因人流量和隨著時間將越來越大,需根據(jù)項目情況合算存儲設(shè)備大小。黑名單庫數(shù)據(jù)由公安或?qū)I(yè)人員導(dǎo)入,存儲大小一般有微調(diào),但是不會有數(shù)量級上的變化。
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